Herramienta de simulación NetLogo

NetLogo

El NetLogo es un programa que permite crear modelos de simulación, dónde a través del trabajo de variables podemos simular las posibles consecuencias de ciertas acciones afectadas dichas variables.

En Net Logo, usar el modelo para:

a) Determinar los factores que hacen que la infección del SIDA aumente más rápido.
b) Crear una solución para reducir la velocidad del contagio, manipulando las variables.


En el caso del modelo de AIDS (SIDA), simula la propagación de del virus (VIH), a través de la vía sexual en un número pequeño de la población.

Las variables que se tiene en este modelo son:

Inicial-people: es número de personas con que inicia la simulación (inicialmente la variable oscila entre 50 y 500 personas)
Average-coupling-tendency: es la cantidad probable de parejas que tiene sexo (la variable va de cero a 10 parejas)
Average-commitment: cuantas semanas generalmente dura una relación con la pareja (la variable va de 0 a 200 semanas)
Average-condom-use: porcentaje de personas que usan generalmente condón (la variable va de 0 a 10 personas)
Average-test-frecuency: promedio de frecuencia en que las personas se realiza análisis o pruebas de HIV en periodos de un año (la variable va de 0 a 2 años).

Los valores que las variables tienen por defecto son:

Initial-people: 300
Average-coupling-tendency: 10
Average-commintment:100
Average-condom: 0
Average-test-frecuency: 0

En la ventana observamos en la parte superior la variable initial people, establecida en 300 personas. Más abajo se encuentran dos botones: setup nos sirve para establecer los valores de las variables, es decir, fijarlos una vez que se eligieron los valores para la simulación y también para restaurarlos después de correr la simulación; y go que sirve para iniciar y parar la simulación.

Más abajo nos encontramos con las variables y los posibles valores que pueden adquirir y finalmente una gráfica que nos muestra como se va moviendo el número de personas infectadas en un número de semanas determinadas.

Realizamos un cambio en las variables para determinar:

Que factores que hacen que la infección del SIDA aumente más rápido.

Las variables que vamos a modificar son:

Initial-people: 300
Average-coupling-tendency: 10
Average-commintment: 50
Average-condom: 0
Average-test-frecuency: 0

Nos encontramos que en 60 semanas tenemos el 6% de personas infectadas y 13% de personas probablemente infectadas, de una población de 300 personas, de las cuáles 10 son parejas cuya relación dura 50 semanas, ninguno de ellos usa condón y no se realizan test de VIH ninguna vez al año.


Realizamos un cambio en las variables para:

Crear una solución para reducir la velocidad del contagio, manipulando las variables.


Initial-people: 300
Average-coupling-tendency: 10
Average-commintment: 50
Average-condom: 5
Average-test-frecuency: 1

Los resultados obtenidos son los siguientes: en 60 semanas tenemos un 4% de personas infectadas, 11% de personas posiblemente infectadas, con lo que determinamos que de una población sexualmente activa de 300 personas, dónde encontramos 10 parejas en una relación de aproximadamente 50 semanas, que de las 10 parejas 5 usan condón y al menos se hacen una vez al año test de VIH, se reduce el posible contagio del sida en un 2% en comparación con la simulación anterior.